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数字MEMS麦克风具备高抗噪性和修改电路设计的优点，限于于多麦克风数组以避免回音和噪声，以及波束构成以构建定向灵敏度。为让智能型手机能避免噪声，一种少见方法是在靠近主语音麦克风之处摆放一个或多个额外麦克风，例如在外壳边缘或背面，检测来自周围环境的噪声，再行从语音麦克风的输入中乘以，能提升通话质量。减震麦克风也常常用作影音录音模式。

波束构成还用于到两个或多个麦克风数组。虽然大多数麦克风有全向灵敏度，但一些应用于可归功于一个特定方向所减少的灵敏度或在其他方向减少灵敏度，例如在电话会议中或行车通话时提升音频质量和清晰度。

根据从有所不同方向传到的声音相位差，波束构成可利用数字算法到数组的麦克风输入，而且还能判断特定声音传到的方向。专用集成电路(ASIC)设计讲解麦克风模块制造商利用自由选择适合的MEMS麦克风套件区分产品，当中有数一对优化的MEMS传感器和ASIC。麦克风专家自由选择适合的MEMS麦克风套件安森美半导体致力于研发高度统合的数字MEMS麦克风ASIC，可以融合独立国家MEMS供货商所生产的各种MEMS换能器。例如LC706200数字IC系列，除了统合仿真放大器和低通滤波器，还统合前馈式delta-sigmaADC，如图四右图。

还有一个电荷泵，为MEMS换能器获取工作电压。一个前馈delta-sigmaADC构建一个统合数字输入的小标记麦克风安森美半导体的数字ASIC符合关键性能标准，可以协助当今MEMS麦克风设计人员解决所面对的挑战。其中，高讯噪比(SNR)是必须的，在麦克风用作更大的距离时反对明晰的性能，以及用作一般来说更加明晰的音频转换成。

尤其是自动语音辨识算法倚赖高讯噪比以超过较好的文字准确率。现在必须讯噪比小于64db的ASIC，相结合MEMS工程师构建的进展，以优化换能器的特点。随着终端用户因为日益激增的各种应用于而渴望智能手机等装置有更佳的效果，麦克风必需可以在喧闹环境中没什么杂讯地运营到低声压级（SPL），例如社交用户能展开高质量的录音，捕猎在音乐节的现场体验。

数字MEMS麦克风用作未来的独立国家语音指令由于语音辨识引擎和强劲的语音助手，如Siri、「OKGoogle」和亚马逊Echo，物联网和携带式装置领域对语音指令功能有低拒绝。目前的语音识别系统一般来说仍然在继续执行状态，花费非常大量功耗在倾听和辨识语音。未来的语音指令功能将未来将会独立国家工作，并在语音启动时关上。低功耗数字MEMS麦克风技术将限于于未来独立国家的语音启动时方案—性能不会十分好，功耗极低，较为更容易加到到现有设计中。

算法如噪声避免和波束构成，分析来自多个麦克风的讯号，必须依赖近似于给定数组中个别麦克风的灵敏度，理想值在+/-1dB以内。虽然检验或分级是一个潜在的方案，麦克风设计人员正在找寻ASIC以获取固定式增益，在MEMS生产中构建制程涉及变化的调整。LC706200产品系列获取高性能的方案。

它有一些其他功能，保证在长工作范围强化的线性性能，还包括-106dBFS的较低输出参照噪声，具备8kHz低通滤波器的优势构建峰值补偿，和利用安森美半导体的千兆奥姆电阻制程的较低噪内部偏置和调节电路。该组件还具备低电源诱导比（PSRR），避免转入讯号链的有利噪声，以及维持对语音指令给与号召的电源管理，还包括睡眠中模式和低功耗模式。结语人们用于计算机和智能装置方式的变化推展了对高性能、可信MEMS麦克风的市场需求。

当前市场的数字ASIC最大化了麦克风开发人员的权利，以获取同类最佳产品来符合这些市场需求。

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